시작하기
초기 설치 단계별 확인
회사 내부 업무를 위한 독립형 AI 관리 시스템
처음 실행한다면 SETUP_ADMIN_WINDOWS.bat을 먼저 실행하세요.
외부 인터넷에 공개하지 않는 로컬 시험용입니다.
사내 AI 모델, 서버 자원과 업무 분석 현황을 한눈에 확인합니다.
기존 시스템은 보호하고, AI는 독립적으로 확장합니다.
7B 모델로 시작해 14B · 32B까지 단계적으로 준비합니다.
초기 설치 단계별 확인
실제 업무 API 연동 전 준비 상태
※ 주소 등록만으로 실제 업무 데이터 연결이 이뤄지지 않습니다.
선택된 로컬 모델과 대화하고 등록된 업무자료에서 관련 내용을 찾아줍니다.
문서 검색, 발주서·라벨 데이터 해석 등의 업무 질문을 입력해 주세요. 중요한 판정은 담당자가 최종 확인해야 합니다.
AI 지식 관리에서 자료를 등록한 뒤 질문하세요.
현재 AI 답변은 업무 DB에 직접 쓰기 작업을 수행하지 않습니다.
VRAM 4GB에서는 CPU 오프로딩으로 응답이 느릴 수 있습니다.
AI 답변은 참고자료입니다. 법률·표시사항 판정을 대신하지 않습니다.
TXT·MD·CSV·JSON 문서는 검증대기로 등록되며, 관리자가 원본을 확인하고 승인한 자료만 공식 AI 답변에 사용합니다.
문서 내용은 외부 클라우드로 전송하지 않습니다. 실제 모델 대화에는 검색된 발췌문만 전달됩니다.
원본 근거가 승인된 문서에서만 검색합니다. 이전 등록 문서는 재검증 전까지 격리합니다.
경험을 축적하고 승인된 사례만 활용합니다. 자동 코드 수정·모델 변경·운영 배포는 하지 않습니다.
AI 응답이 잘못되었거나 업무 지침을 추가할 때 사용합니다. 등록 이후 승인 절차가 필요합니다.
현재 관리자 계정에서 수정하고 승인합니다. 여러 담당자의 독립 승인·RBAC는 아직 미구현입니다.
관리자 승인 완료된 사례만 검색됩니다. 이후 AI 대화의 유사 질문에 참고자료로 전달됩니다.
동일 오류 유형의 승인 경험이 2건 이상이면 개선 검토 항목을 제안합니다. 자동 적용하지 않습니다.
경험 승인 시 질문과 검증 정답을 자동으로 시험 사례로 등록합니다. 비교는 공백·대소문자 정규화 문자열 일치만 지원하며, 모델 정확도 평가를 대신하지 않습니다.
시간에 따른 목표와 현재 구현 범위를 구분합니다. 현장 설치·성능 실측은 별도 확인이 필요합니다.
라벨 원문에서 기본 표시 항목의 누락 가능성을 확인합니다. 실제 합격 판정은 아닙니다.
라벨출력 시스템을 변경하지 않고 원문을 붙여넣어 검토할 수 있습니다.
기본 항목 누락 가능성·날짜 형식 확인
로컬 Ollama에 설치된 모델을 조회하고 업무 대화용 모델을 선택합니다.
기본 연결 주소 http://127.0.0.1:11434
모델 다운로드는 관리자 승인하에 Ollama 명령어로 별도 실행합니다. 이 화면은 자동 다운로드하지 않습니다.
ollama pull qwen2.5:7b-instruct-q4_K_M모델 태그는 Ollama 저장소 제공 여부를 확인한 뒤 사용하세요.
모델 변경은 기존 대화·자료·설정을 삭제하지 않습니다.
모델별 한국어 정확도는 사내 시험문제로 별도 비교해야 합니다.
현재 서버의 감지된 상태와 향후 14B·32B 모델 확장 자원을 계산합니다.
사용자가 알려준 i5 10세대·현재 RAM 8GB(32GB 증설 예정)·VRAM 4GB·SSD 250GB는 미검증 참고 사양이며, 실행 PC에서 자동 감지한 수치와 구분됩니다.
4비트 양자화 및 KV 캐시를 포함한 계획용 추정치입니다.
VRAM 4GB 보호를 위해 동시 추론 1건, 대기 최대 8건으로 제한합니다. 대기 요청은 재부팅 후 자동 재실행되지 않습니다.
1단계 · 1개월 관찰 전용. 주문 등록·출고·수량 변경에 개입하지 않습니다.
각 업무 프로그램의 접속 주소 등록을 관리합니다. 원물요청 관찰 수신은 별도 「원물 관찰 학습」 메뉴에 구현되어 있습니다.
브라우저가 닫혀도 실행되는 별도 작업 엔진의 실제 상태입니다. 서비스 또는 통합 실행 호스트를 가동해야 동작합니다.
로컬 설치 시험 전용. 현재 프로그램 외 다른 업무 시스템 자동 수집은 연결되지 않았습니다.
서버 자원(10분), 오류 분석(매일), 개선안 검토(매주), 로드맵(매월). 작업별 활성화 여부만 변경합니다.
현재는 승인 사례 기반 규칙 제안과 위험 문자열 검증만 제공합니다. 실제 모델 재학습·코드 실행 샌드박스·성능 향상 입증은 아닙니다.
목표 날짜가 지나도 개발 완료로 자동 변경되지 않습니다.
정답 후보는 근거와 관리자의 승인을 거쳐야만 공식 검색에 포함됩니다. 승인 취소 상태는 즉시 검색에서 제외됩니다.
신규 경험의 정답·원본 근거 입력 및 승인은 「AI 경험 · 발전」 메뉴에서 진행합니다.
시험 사용자별 추천과 반복 오류 예방. 실제 업무 프로그램 API 연동·실 직원 수집은 아직 하지 않았습니다.
직원 3명 이상의 참여 기록이 있는 그룹만 표시합니다. 개별 계정·원시 이벤트 조회 기능은 제공하지 않습니다.
실제 주민번호·사번·성명 대신 DEMO001 등 가상 코드만 사용하세요.
개별 시험 직원 화면: 개인 AI 업무비서 열기 ↗
관리자 인증, 내부 데이터 백업과 작업 기록을 확인합니다.
AI 사용자 설정, 문서, 대화, 감사 기록이 담긴 SQLite DB를 일관성 있게 백업합니다.
복구는 서버 종료 후 restore_offline.py에서 명시적으로 실행합니다. Ollama 모델 및 외부 업무 프로그램 DB는 백업하지 않습니다.